بروزرسانی: 28 آذر 1404
معرفی و دانلود PDF کتاب شناسایی آماری الگو - جلد دوم: یادگیری بدون نظارت | زهره عظیمی فر
کسانی که با هوش مصنوعی و ماشین ها سروکار دارند، این کتاب را مفید خواهند یافت.
در بخشی از کتاب شناسایی آماری الگو - جلد دوم می خوانیم
الگوریتم k-میانگین داده ها را به طریقی در k خوشه قرار می دهد که فاصله ی درون خوشه ای کمینه شود. این روش از نظر مفهومی بسیار ساده و کارآمد می باشد و برای خوشه بندی مسائل با ابعاد بالا ولی تعداد خوشه های کم نیز از سرعت خوبی برخوردار است. اگرچه الگوریتم k-میانگین به سرعت همگرا می شود ولی خوشه بندی نهایی یک راه حل بهینه ی محلی می باشد.
آشنایی با الگو از ضروریات فعالیت در حوزه ی هوش مصنوعی است. زهره عظیمی فر و احسان احمدی در کتاب شناسایی آماری الگو - جلد دوم، به این مهم می پردازند و به وسیله ی داده ها و نمودارهای گوناگون، فهم شما را از الگوها و کاربرد آن ها تعمیق می بخشند. اثر حاضر جلد دوم مجموعه کتاب شناسایی آماری الگو است.
درباره کتاب شناسایی آماری الگو - جلد دوم
این روش خوشه بندی تضمین نمی دهد که به راه حل بهینه ی کلی برسد. معمولاً برای مقابله با این مشکل، الگوریتم k-میانگین را چند بار تکرار کرده و بهترین نتیجه (برای مثال تکراری که کمترین مجموع مربعات فاصله ی درون خوشه ای را داشته باشد) را انتخاب می کنند. به دلیل مقداردهی اولیه ی گوناگون، نتایج متفاوتی از هر اجرای این الگوریتم برای یک مجموعه داده حاصل می شود. روش های دیگری به غیر از مقداردهی اولیه ی تصادفی نیز برای این الگوریتم پیشنهاد شده است.
فهرست مطالب کتاب
جهان امروز جهان هوش مصنوعی است. تکنولوژی و هوش مصنوعی در زمینه های گوناگون دچار پیشرفت های خیره کننده شده اند و به همین واسطه، کاربرد زیادی در زندگی ما پیدا کرده اند.
1. تخمین چگالی پارامتریک
2. تخمین چگالی غیر پارامتریک
3. خوشه بندی پارامتریک
4. خوشه بندی\xa0غیر پارامتریک
مشخصات کتاب الکترونیک
قیمت نسخه الکترونیک